Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay isang rebolusyonaryong tampok na makabuluhang nakakaapekto sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito sa 2019. Pinahuhusay nito ang parehong kalidad ng pagganap at imahe, pagdaragdag ng halaga at pagpapalawak ng habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA. Ang gabay na ito ay galugarin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumana, ang ebolusyon nito sa mga henerasyon, at ang kahalagahan nito, kahit na hindi ka kasalukuyang gumagamit ng isang NVIDIA GPU.
Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS, na nangangahulugan ng malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapalakas ang pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang salitang "super sampling" ay tumutukoy sa kakayahan nito sa pag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Pinapayagan nito para sa mas mahusay na mga visual nang walang pagganap na hit ng mano-mano na pagtatakda ng mas mataas na mga resolusyon na in-game.
Ang DLSS ay nagbago upang isama ang ilang mga advanced na system na lampas sa simpleng pag -aalsa:
- Ang DLSS Ray Reconstruction ay gumagamit ng AI upang mapabuti ang kalidad ng pag -iilaw at anino.
- Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame ay gumagamit ng AI upang magpasok ng mga karagdagang mga frame, makabuluhang pagpapalakas ng mga rate ng frame.
- Ang DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing) ay nagpapabuti sa kalidad ng imahe at nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing, na nag-aalok ng mga visual na higit sa katutubong resolusyon.
Ang pinaka -kinikilalang tampok, sobrang resolusyon , ay partikular na kapaki -pakinabang kapag pinagsama sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga laro na suportado ng DLSS, maaari mong paganahin ang mga DLS sa iba't ibang mga mode tulad ng pagganap ng ultra, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may mode na kalidad ng DLSS ay nagbibigay -daan sa laro na mag -render sa 1440p, na mas madaling hawakan, at pagkatapos ay upscale sa 4K, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame kaysa sa makakamit sa katutubong 4K.
Ang neural render ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, pagdaragdag ng mga detalye na hindi nakikita sa mga katutubong resolusyon at pagpapanatili ng mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng "bubbling" na mga anino o mga linya ng pag -flick, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Sa RTX 50-serye, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nagpapabuti sa modelo ng AI na ginamit, makabuluhang pagpapabuti ng kalidad at kakayahan. Ang DLSS 3, kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame, ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN) na sinanay sa malawak na mga datasets ng video game. Ang DLSS 4 ay nagbabago sa isang modelo ng transpormer, o TNN, na may kakayahang pag -aralan nang dalawang beses nang maraming mga parameter at pag -unawa sa mga eksena nang mas malalim. Nagreresulta ito sa sharper gameplay na may pinahusay na mga detalye at mas kaunting mga artifact.
Ang modelo ng TNN ng DLSS 4 ay nagpapahusay din ng henerasyon ng frame, na nagpapahintulot sa DLSS multi frame henerasyon na magpasok ng hanggang sa apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame, potensyal na quadrupling frame rate. Ang NVIDIA Reflex 2.0 ay isinama upang mabawasan ang input lag, tinitiyak ang tumutugon na gameplay. Gayunpaman, ang henerasyon ng frame ay maaaring maging sanhi ng menor de edad na multo, lalo na sa mas mataas na mga setting. Pinapayuhan ng NVIDIA ang pag -aayos ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor upang maiwasan ang mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.
Kahit na walang isang RTX 50-serye, maaari kang makinabang mula sa bagong modelo ng transpormer para sa DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nag-aalok din ng DLSS Ultra Performance Mode at DLAA.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay isang mahalagang teknolohiya sa modernong paglalaro ng PC, na nagpapagana ng mas mataas na mga setting ng graphics at mga resolusyon sa mid-range o mas mababang pagganap na NVIDIA GPU. Pinapalawak nito ang kahabaan ng GPU, na nagpapahintulot sa mga manlalaro na mapanatili ang mga maaaring mai -play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga setting, na partikular na kapaki -pakinabang na ibinigay ng pagtaas ng mga presyo ng GPU.
Ang DLSS ay nag -spurred ng kumpetisyon, kasama ang AMD at Intel na bumubuo ng kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang DLSS ay nagtatakda ng isang mataas na pamantayan sa kalidad ng imahe at henerasyon ng frame, eksklusibo ito sa mga NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang DLSS ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa AMD's FSR at Intel's Xess. Nag-aalok ang DLSS 4 ng mahusay na kalidad ng imahe at henerasyon ng multi-frame na may mababang latency, na nagbibigay ito ng isang makabuluhang kalamangan. Habang ang FSR at XESS ay nagbibigay ng magkatulad na pag -aalsa at henerasyon ng frame, sa pangkalahatan ay gumagawa sila ng hindi gaanong pare -pareho ang kalidad ng imahe at mas maraming artifact.
Kapansin -pansin na ang DLSS ay magagamit lamang sa mga NVIDIA GPU at nakasalalay sa suporta ng developer, hindi katulad ng mas madaling ma -access na FSR.
Konklusyon
Ang NVIDIA DLSS ay patuloy na nagbabago at mapahusay ang karanasan sa paglalaro, na nagpapakita ng pangako ni Nvidia sa patuloy na pagpapabuti. Habang hindi perpekto, ang DLSS ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa iyong gameplay at palawakin ang buhay ng iyong GPU. Sa pag -aalok ng AMD at Intel na mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya, dapat timbangin ng mga manlalaro ang gastos at tampok ng mga GPU laban sa mga larong nilalaro nila upang mahanap ang pinakamahusay na halaga.
