DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling, jest rewolucyjną funkcją, która znacząco wpłynęła na grę komputerową od czasu jej wprowadzenia w 2019 r. Poprawia zarówno wydajność, jak i jakość obrazu, dodając wartość i przedłużenie długotrwałej żywotności kart graficznych RTX. Ten przewodnik zbada, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, jego ewolucja przez pokolenia i jego znaczenie, nawet jeśli obecnie nie używasz GPU NVIDIA.
Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.
Co to jest DLSS?
Nvidia DLSS, która oznacza głębokie uczenie się super próbkowania, to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do możliwości ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki. Umożliwia to lepsze wizualizacje bez uderzenia wykonania ręcznego ustalania wyższych rozdzielczości w grze.
DLSS ewoluowało, aby obejmować kilka zaawansowanych systemów poza prostym wycofaniem:
- Rekonstrukcja Ray DLSS wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia.
- Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu klatek wykorzystują sztuczną inteligencję do wstawienia dodatkowych ramek, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.
- DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe) zwiększa jakość obrazu i stosuje antyaliasowanie AI-ai-ai-aliasing, oferując wizualizacje przewyższające rozdzielczość natywną.
Najbardziej rozpoznawalna funkcja, super rozdzielczość , jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach wspieranych przez DLSS możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS pozwala grać renderować przy 1440p, co jest łatwiejsze w obsłudze, a następnie zwiększone do 4K, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę niż możliwe do osiągnięcia przy natywnej 4K.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w natywnych rozdzielczościach i zachowując szczegóły utracone w innych metodach zwiększania wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która poprawia zastosowany model AI, znacznie poprawiając jakość i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z generowaniem ramki, wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych zestawów danych gier wideo. DLSS 4 przesuwa się na model transformatora lub TNN, zdolny do głębszego analizy parametrów i głębszego zrozumienia scen. Powoduje to ostrzejszą rozgrywkę z ulepszonymi szczegółami i mniejszą liczbą artefaktów.
Model TNN DLSS 4 poprawia także wytwarzanie ramek, umożliwiając generowanie wieloklasowym DLSS wstawienie do czterech sztucznych ram na renderowaną ramkę, potencjalnie czterokrotnie. NVIDIA Reflex 2.0 jest zintegrowany w celu zminimalizowania opóźnienia wejściowego, zapewniając responsywną rozgrywkę. Jednak generowanie ram może czasami powodować niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA zaleca dostosowanie generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.
Nawet bez serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która oferuje również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS to kluczowa technologia nowoczesnych gier komputerowych, umożliwiającą wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości na GPU NVIDIA o średnim lub niższej wydajności. Rozszerza długowieczność GPU, umożliwiając graczom utrzymanie grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień, co jest szczególnie korzystne, biorąc pod uwagę rosnące ceny GPU.
DLSS pobudziło konkurencję, a AMD i Intel opracowały własne technologie zwiększające się, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS ustanawia wysoki standard w jakości obrazu i generowaniu ramek, jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS stoi w obliczu konkurencji z FSR AMD i XESS Intela. DLSS 4 oferuje doskonałą jakość obrazu i generację wielu ramek o niskim opóźnieniu, co daje znaczącą przewagę. Podczas gdy FSR i XESS zapewniają podobne zwiększenie i generowanie ram, generalnie wytwarzają mniej spójną jakość obrazu i więcej artefaktów.
Warto zauważyć, że DLSS jest dostępny tylko na GPU NVIDIA i zależy od wsparcia programistów, w przeciwieństwie do bardziej powszechnie dostępnego FSR.
Wniosek
NVIDIA DLSS nadal ewoluuje i poprawia wrażenia z gier, pokazując zaangażowanie NVIDIA w ciągłe ulepszenia. Chociaż nie są idealne, DLS mogą znacząco wpłynąć na twoją rozgrywkę i przedłużyć życie GPU. Dzięki AMD i Intel oferują konkurencyjne technologie, gracze muszą rozważyć koszty i funkcje GPU w gier, w które grają, aby znaleźć najlepszą wartość.
