NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 크게 영향을 미쳤던 혁신적인 기능입니다. 성능 및 이미지 품질을 모두 향상시켜 가치를 추가하고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 수명을 확장합니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능 기능, 세대의 진화 및 중요성을 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS는 무엇입니까?
딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타내는 NVIDIA DLSS는 게임 성능과 이미지 품질을 높이기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 고급 게임에 대한 고급 게임에 대한 기능을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 성능을 얻지 않고도 더 나은 시각적이 가능합니다.
DLSS는 간단한 업 스케일링을 넘어 여러 고급 시스템을 포함하도록 진화했습니다.
- DLSS Ray Reconstruction은 AI를 사용하여 조명과 그림자 품질을 향상시킵니다.
- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성은 AI를 사용하여 추가 프레임을 삽입하여 프레임 속도를 크게 향상시킵니다.
- DLAA (딥 러닝 aliasing)는 이미지 품질을 향상시키고 AI-Improved Anti-Aliasing을 적용하여 기본 해상도보다 우수한 영상을 제공합니다.
가장 잘 알려진 특징 인 Super Resolution 은 광선 추적과 결합 할 때 특히 유익합니다. DLSS 지원 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드에서 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임이 1440p로 렌더링 할 수 있습니다.
DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 사용 된 AI 모델을 향상시켜 품질과 기능을 크게 향상 시켰습니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 방대한 비디오 게임 데이터 세트에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. DLS 4는 변압기 모델 또는 TNN으로 이동하여 두 배의 매개 변수를 분석하고 장면을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이로 인해 세부 사항이 향상되고 아티팩트가 적은 게임 플레이가 더 선명합니다.
DLSS 4의 TNN 모델은 프레임 생성을 향상시켜 DLSS 멀티 프레임 생성이 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 삽입 할 수 있습니다. NVIDIA Reflex 2.0은 입력 지연을 최소화하기 위해 통합되어 반응 형 게임 플레이를 보장합니다. 그러나 프레임 생성은 때때로 특히 높은 환경에서 경미한 고스트링을 유발할 수 있습니다. NVIDIA는 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 조정을 조정합니다.
RTX 50 시리즈가 없어도 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 제공하는 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution의 새로운 Transformer 모델 및 DLSS Ray 재구성의 혜택을 누릴 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 현대 PC 게임의 중추적 인 기술로 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU에서 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 가능하게합니다. GPU 수명을 연장하여 게이머가 설정을 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있습니다. 이는 GPU 가격 상승이 특히 유리합니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 개발하면서 경쟁을 일으켰습니다. DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성이 높은 표준을 설정하지만 NVIDIA GPUS에만 전용되며 게임 개발자 구현이 필요합니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성을 제공하여 상당한 이점을 제공합니다. FSR과 XESS는 유사한 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 일반적으로 일관된 이미지 품질과 더 많은 아티팩트를 생성합니다.
DLSS는 NVIDIA GPUS에서만 사용할 수 있으며보다 보편적으로 액세스 할 수있는 FSR과 달리 개발자 지원에 따라 다릅니다.
결론
Nvidia DLSS는 계속 발전하고 게임 경험을 향상시켜 Nvidia의 지속적인 개선에 대한 약속을 보여줍니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 게임 플레이에 크게 영향을 미치고 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. AMD와 Intel을 통해 경쟁 기술을 제공하는 게이머는 최고의 가치를 찾기 위해 게임에 대한 GPU의 비용과 기능을 평가해야합니다.
