O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um recurso revolucionário que impactou significativamente os jogos de PC desde sua introdução em 2019. Ele aprimora o desempenho e a qualidade da imagem, agregando valor e ampliando a vida útil das placas gráficas RTX da NVIDIA. Este guia explorará o que é o DLSS, como ele funciona, sua evolução entre gerações e sua importância, mesmo que você não esteja usando uma GPU da NVIDIA.
Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.
O que é DLSS?
O NVIDIA DLSS, que significa super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de lutar jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Isso permite melhores visuais sem o desempenho do desempenho de definir manualmente as resoluções mais altas no jogo.
O DLSS evoluiu para incluir vários sistemas avançados além do upscaling simples:
- A reconstrução de raios DLSS usa IA para melhorar a iluminação e a qualidade das sombras.
- A geração de quadros DLSS e a geração de quadros múltiplos empregam IA para inserir quadros adicionais, aumentando significativamente as taxas de quadros.
- O DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning) aprimora a qualidade da imagem e aplica anti-aliases aprimoradas da AII, oferecendo visuais superiores à resolução nativa.
A característica mais reconhecida, Super Resolução , é particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos apoiados pelo DLSS, você pode ativar o DLSS em vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS permite que o jogo renderize em 1440p, o que é mais fácil de manusear e depois subscalar para 4K, resultando em taxas de quadros mais altas do que os alcançáveis em 4K nativo.
A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis em resoluções nativas e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.
O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4
Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que aprimora o modelo de IA usado, melhorando significativamente a qualidade e as capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, utilizou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos conjuntos de dados de videogame. O DLSS 4 muda para um modelo de transformador, ou TNN, capaz de analisar o dobro de parâmetros e entender as cenas mais profundamente. Isso resulta em jogabilidade mais nítida com detalhes aprimorados e menos artefatos.
O modelo TNN do DLSS 4 também aprimora a geração de quadros, permitindo que a geração de molduras com vários quadros DLSS insira até quatro quadros artificiais por quadro renderizado, potencialmente quadruplicar as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 é integrado para minimizar o atraso de entrada, garantindo uma jogabilidade responsiva. No entanto, às vezes, a geração de quadros pode causar fantasmas menores, principalmente em configurações mais altas. A NVIDIA aconselha o ajuste da geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.
Mesmo sem uma série RTX 50, você pode se beneficiar do novo modelo de transformador para a reconstrução de Ray DLSS Super Resolution e DLSS por meio do aplicativo NVIDIA, que também oferece o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA.
Por que os DLSs são importantes para os jogos?
O DLSS é uma tecnologia essencial nos jogos modernos de PC, permitindo configurações e resoluções gráficas mais altas nas GPUs NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele estende a longevidade da GPU, permitindo que os jogadores mantenham as taxas de quadros jogáveis ajustando as configurações, o que é particularmente benéfico, considerando o aumento dos preços da GPU.
O DLSS provocou a concorrência, com a AMD e a Intel desenvolvendo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Embora o DLSS defina um alto padrão na qualidade da imagem e geração de quadros, é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
O DLSS enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. O DLSS 4 oferece qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com baixa latência, dando-lhe uma vantagem significativa. Embora o FSR e o XESS forneçam upscaling e geração de quadros semelhantes, eles geralmente produzem qualidade de imagem menos consistente e mais artefatos.
Vale a pena notar que o DLSS está disponível apenas nas GPUs da NVIDIA e depende do suporte ao desenvolvedor, diferentemente do FSR mais universalmente acessível.
Conclusão
O NVIDIA DLSS continua a evoluir e melhorar a experiência de jogo, demonstrando o compromisso da NVIDIA com as melhorias contínuas. Embora não seja perfeito, os DLSs podem impactar significativamente sua jogabilidade e prolongar a vida da sua GPU. Com a AMD e a Intel oferecendo tecnologias concorrentes, os jogadores devem pesar o custo e os recursos das GPUs contra os jogos que jogam para encontrar o melhor valor.
