NVIDIAのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに大きな影響を与えてきた革新的な機能です。パフォーマンスと画質の両方を向上させ、NVIDIAのRTXグラフィックスカードの寿命を延ばします。このガイドでは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、世代間の進化、およびその重要性を調査します。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSとは何ですか？
Deep Learning Super Samplingの略であるNVIDIA DLSSは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、高級ゲームを高度な解像度に上げる能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するというパフォーマンスのヒットなしに、より良いビジュアルが可能になります。
DLSSは、単純なアップスケーリングを超えていくつかの高度なシステムを含めるように進化しました。
- DLSS Ray ReconstructionはAIを使用して照明と影の品質を向上させます。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成は、 AIを使用して追加のフレームを挿入し、フレームレートを大幅に高めます。
- DLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）は画質を向上させ、AI改善アンチエイリアシングを適用し、ネイティブ解像度よりも優れたビジュアルを提供します。
最も認識されている機能であるスーパー解像度は、レイトレースと組み合わせると特に有益です。 DLSSサポートゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質などのさまざまなモードでDLSを有効にすることができます。たとえば、Cyberpunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームを1440pでレンダリングできます。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリング、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存するなど、古い手法とは異なります。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入できます。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズにより、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これにより、使用されるAIモデルが強化され、品質と機能が大幅に向上します。フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含むDLSS 3は、広大なビデオゲームデータセットでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。 DLSS 4は、トランスモデル、またはTNNにシフトします。これは、2倍のパラメーターを分析し、シーンをより深く理解することができます。これにより、詳細が改善され、アーティファクトが少なくなると、より鋭いゲームプレイが生じます。
DLSS 4のTNNモデルもフレーム生成を強化し、 DLSSマルチフレーム生成がレンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレーム、潜在的に4つの人工フレームを挿入できるようにします。 Nvidia Reflex 2.0は統合され、入力遅延を最小限に抑え、レスポンシブゲームプレイが確保されます。ただし、フレームの生成は、特に高い設定でマイナーなゴーストを引き起こすことがあります。 Nvidiaは、画面の引き裂きなどの問題を回避するために、モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することをお勧めします。
RTX 50シリーズがなくても、DLSS Super ResolutionとDLSS Ray Reconstructionの新しい変圧器モデルから、DLSS Ultra Performance ModeとDLAAも提供します。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、最新のPCゲームにおける極めて重要なテクノロジーであり、ミッドレンジまたは低パフォーマンスのNVIDIA GPUでより高いグラフィック設定と解像度を可能にします。 GPUの寿命を延ばし、ゲーマーが設定を調整することでプレイ可能なフレームレートを維持できるようになります。これは、GPU価格の上昇を考えると特に有益です。
DLSSは競争に拍車をかけ、AMDとIntelは独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（Xess）を開発しています。 DLSSは画質とフレーム生成に高い基準を設定していますが、NVIDIA GPU専用であり、ゲーム開発者の実装が必要です。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
DLSSは、AMDのFSRとIntelのXessとの競争に直面しています。 DLSS 4は、レイテンシが低い優れた画質とマルチフレーム生成を提供し、大きな利点をもたらします。 FSRとXessは同様のアップスケーリングとフレームの生成を提供しますが、一般に、より一貫性のない画質とより多くのアーティファクトを生成します。
DLSSはNVIDIA GPUでのみ利用可能であり、より普遍的にアクセスしやすいFSRとは異なり、開発者サポートに依存することは注目に値します。
結論
Nvidia DLSSは、ゲームエクスペリエンスを進化させ、強化し続けており、継続的な改善に対するNvidiaのコミットメントを実証しています。完璧ではありませんが、DLSSはゲームプレイに大きな影響を与え、GPUの寿命を延ばすことができます。 AMDとIntelが競合するテクノロジーを提供することで、ゲーマーは、最高の価値を見つけるためにプレイするゲームに対してGPUのコストと機能を比較検討する必要があります。
