El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Sampleing, es una característica revolucionaria que ha afectado significativamente los juegos de PC desde su introducción en 2019. Mejora tanto el rendimiento como la calidad de la imagen, agregando valor y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA. Esta guía explorará qué es DLSS, cómo funciona, su evolución entre generaciones y su importancia, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, que representa el aprendizaje profundo de Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para aumentar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Esto permite mejores imágenes sin el rendimiento de establecer manualmente las resoluciones más altas en el juego.
DLSS ha evolucionado para incluir varios sistemas avanzados más allá de la simple mejora:
- DLSS Ray Reconstruction utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra.
- La generación de cuadros de DLSS y la generación de múltiples marcos emplean IA para insertar marcos adicionales, lo que aumenta significativamente las velocidades de cuadro.
- DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo) mejora la calidad de la imagen y aplica anti-aliasing, ofreciendo imágenes superiores a la resolución nativa.
La característica más reconocida, la super resolución , es particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede habilitar DLSS en varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, la selección de la resolución 4K con el modo de calidad DLSS permite que el juego renderice a 1440p, lo que es más fácil de manejar, y luego de manera actual a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas que alcanzables en 4K nativo.
La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en las resoluciones nativas y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que mejora el modelo de IA utilizado, mejorando significativamente la calidad y las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastos conjuntos de datos de videojuegos. DLSS 4 cambia a un modelo de transformador, o TNN, capaz de analizar el doble de parámetros y la comprensión de las escenas más profundamente. Esto da como resultado un juego más nítido con detalles mejorados y menos artefactos.
El modelo TNN de DLSS 4 también mejora la generación de cuadros, lo que permite que la generación de marco múltiple DLSS inserta hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, potencialmente cuadruplando las velocidades de cuadro. NVIDIA Reflex 2.0 está integrado para minimizar el retraso de entrada, asegurando el juego receptivo. Sin embargo, la generación de marcos a veces puede causar fantasmas menores, particularmente en entornos más altos. NVIDIA aconseja ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.
Incluso sin una serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS a través de la aplicación NVIDIA, que también ofrece el modo DLSS Ultra Performance y DLAA.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es una tecnología fundamental en los juegos modernos de PC, que permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos en las GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Extiende la longevidad de la GPU, lo que permite a los jugadores mantener las velocidades de cuadros jugables ajustando la configuración, lo cual es particularmente beneficioso dado el aumento de los precios de la GPU.
DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel desarrollando sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien DLSS establece un alto nivel en calidad de imagen y generación de cuadros, es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS enfrenta la competencia de FSR de AMD y Xess de Intel. DLSS 4 ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros con baja latencia, lo que le da una ventaja significativa. Mientras que FSR y Xess proporcionan una generación de escala y marco similares, generalmente producen una calidad de imagen menos consistente y más artefactos.
Vale la pena señalar que DLSS solo está disponible en las GPU de NVIDIA y depende del soporte del desarrollador, a diferencia de la FSR más universalmente accesible.
Conclusión
NVIDIA DLSS continúa evolucionando y mejorando la experiencia del juego, lo que demuestra el compromiso de Nvidia con las mejoras continuas. Si bien no es perfecto, DLSS puede afectar significativamente su juego y extender la vida de su GPU. Con AMD e Intel ofrecen tecnologías competidoras, los jugadores deben sopesar el costo y las características de las GPU contra los juegos que juegan para encontrar el mejor valor.
