DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah ciri revolusioner yang memberi kesan yang ketara kepada permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Ia meningkatkan kualiti prestasi dan imej, menambah nilai dan memperluaskan jangka hayat kad grafik RTX Nvidia. Panduan ini akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, evolusinya merentasi generasi, dan kepentingannya, walaupun anda tidak menggunakan GPU NVIDIA.
Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, yang bermaksud Sampling Super Learning Deep Learning, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas kepada resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Ini membolehkan visual yang lebih baik tanpa prestasi melanda secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
DLSS telah berkembang untuk memasukkan beberapa sistem lanjutan di luar peningkatan mudah:
- Rekonstruksi Ray DLSS menggunakan AI untuk meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayangan.
- Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai multi menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan, dengan ketara meningkatkan kadar bingkai.
- DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep) meningkatkan kualiti imej dan menggunakan anti-aliasing AI-diperbaiki, menawarkan visual yang lebih baik daripada resolusi asli.
Ciri yang paling diiktiraf, Resolusi Super , amat bermanfaat apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong DLSS, anda boleh membolehkan DLS dalam pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS membolehkan permainan untuk menghasilkan pada 1440p, yang lebih mudah dikendalikan, dan kemudian kelas atas hingga 4K, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi daripada yang boleh dicapai pada 4K asli.
Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-siri, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang meningkatkan model AI yang digunakan, meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada dataset permainan video yang luas. DLSS 4 beralih kepada model pengubah, atau TNN, mampu menganalisis dua kali lebih banyak parameter dan memahami adegan lebih mendalam. Ini menghasilkan permainan yang lebih tajam dengan butiran yang lebih baik dan artifak yang lebih sedikit.
Model TNN DLSS 4 juga meningkatkan penjanaan bingkai, yang membolehkan DLSS berbilang bingkai untuk memasukkan sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, berpotensi bingkai bingkai kuadrupling. Nvidia Reflex 2.0 disepadukan untuk meminimumkan lag input, memastikan permainan responsif. Walau bagaimanapun, penjanaan bingkai kadang -kadang boleh menyebabkan hantu kecil, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA menasihatkan penyesuaian penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.
Walaupun tanpa siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS melalui aplikasi NVIDIA, yang juga menawarkan mod prestasi DLSS Ultra dan DLAA.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah teknologi penting dalam permainan PC moden, yang membolehkan tetapan grafik yang lebih tinggi dan resolusi pada pertengahan atau prestasi NVIDIA GPU yang lebih rendah. Ia memanjangkan umur panjang GPU, yang membolehkan pemain untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan, yang sangat bermanfaat memandangkan kenaikan harga GPU.
DLSS telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS menetapkan standard yang tinggi dalam kualiti imej dan penjanaan bingkai, ia eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS menghadapi persaingan dari FSR AMD dan Intel's XESS. DLSS 4 menawarkan kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai dengan latensi yang rendah, memberikan kelebihan yang ketara. Walaupun FSR dan XESS menyediakan penjanaan upscaling dan bingkai yang sama, mereka biasanya menghasilkan kualiti imej yang kurang konsisten dan lebih banyak artifak.
Perlu diingat bahawa DLSS hanya tersedia di NVIDIA GPU dan bergantung kepada sokongan pemaju, tidak seperti FSR yang lebih banyak diakses secara universal.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS terus berkembang dan meningkatkan pengalaman permainan, menunjukkan komitmen Nvidia untuk penambahbaikan yang berterusan. Walaupun tidak sempurna, DLSS boleh memberi kesan yang signifikan kepada permainan anda dan memanjangkan kehidupan GPU anda. Dengan AMD dan Intel yang menawarkan teknologi bersaing, pemain mesti menimbang kos dan ciri GPU terhadap permainan yang mereka mainkan untuk mencari nilai terbaik.
