Le DLSS de NVIDIA, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une caractéristique révolutionnaire qui a eu un impact significatif sur les jeux PC depuis son introduction en 2019. Il améliore à la fois les performances et la qualité d'image, ajoutant de la valeur et prolongeant la durée de vie des cartes graphiques RTX de NVIDIA. Ce guide explorera ce qu'est le DLSS, comment il fonctionne, son évolution à travers les générations et son importance, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Qu'est-ce que DLSS?
Nvidia DLSS, qui signifie Deep Learning Super échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à haut de gamme de jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet de meilleurs visuels sans le coup de performance de définir manuellement des résolutions plus élevées en jeu.
DLSS a évolué pour inclure plusieurs systèmes avancés au-delà de la simple augmentation:
- La reconstruction DLSS Ray utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre.
- La génération de trame DLSS et la génération multi-trame utilisent l'IA pour insérer des trames supplémentaires, augmentant considérablement les fréquences d'images.
- La DLAA (anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) améliore la qualité de l'image et applique une anti-aliasing améliorée par l'IA, offrant des visuels supérieurs à la résolution native.
La caractéristique la plus reconnue, la super résolution , est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez activer DLSS dans divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS permet au jeu de rendre à 1440p, ce qui est plus facile à manipuler, puis haut de gamme à 4K, entraînant des fréquences d'images plus élevées que réalisables chez Native 4K.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles aux résolutions natives et la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts tels que des ombres "bouillonnantes" ou des lignes qui vacillent, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore le modèle d'IA utilisé, améliorant considérablement la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes ensembles de données de jeux vidéo. DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, ou TNN, capable d'analyser deux fois plus de paramètres et de comprendre les scènes plus profondément. Il en résulte un gameplay plus net avec des détails améliorés et moins d'artefacts.
Le modèle TNN de DLSS 4 améliore également la génération de trame, permettant à la génération multi-trame DLSS d'insérer jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, potentiellement quadrupler les fréquences d'images. Nvidia Reflex 2.0 est intégrée pour minimiser le décalage d'entrée, assurant un gameplay réactif. Cependant, la génération de trame peut parfois provoquer des fantômes mineurs, en particulier dans des paramètres plus élevés. Nvidia conseille d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.
Même sans une série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction via l'application NVIDIA, qui propose également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS est une technologie pivot des jeux PC modernes, permettant des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés sur les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il étend la longévité du GPU, permettant aux joueurs de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres, ce qui est particulièrement bénéfique compte tenu de la hausse des prix du GPU.
DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel développant leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Alors que DLSS établit une norme élevée en qualité d'image et en génération de trame, elle est exclusive aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
DLSS fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une faible latence, ce qui lui donne un avantage significatif. Bien que le FSR et le XESS fournissent une augmentation et une génération de cadre similaires, elles produisent généralement une qualité d'image moins cohérente et plus d'artefacts.
Il convient de noter que DLSS n'est disponible que sur les GPU NVIDIA et dépend du support des développeurs, contrairement au FSR plus universellement accessible.
Conclusion
NVIDIA DLSS continue d'évoluer et d'améliorer l'expérience de jeu, démontrant l'engagement de Nvidia à l'amélioration continue. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS peut avoir un impact significatif sur votre gameplay et prolonger la vie de votre GPU. Avec AMD et Intel offrant des technologies concurrentes, les joueurs doivent peser le coût et les fonctionnalités des GPU par rapport aux jeux auxquels ils jouent pour trouver la meilleure valeur.
