Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine revolutionäre Funktion, die sich seit seiner Einführung im Jahr 2019 erheblich ausgewirkt hat. Sie verbessert sowohl die Leistung als auch die Bildqualität, was die Lebensdauer der RTX -Grafikkarten von NVIDIA erhöht. In diesem Leitfaden wird untersucht, was DLSS ist, wie sie funktioniert, seine Entwicklung über Generationen hinweg und seine Bedeutung, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
Was ist DLSS?
NVIDIA DLSS, das für Deep Learning Super -Sample steht, ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung und die Bildqualität steigern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet wurde, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Dies ermöglicht bessere Visuals ohne die Leistung, die manuell höhere Auflösungen im Spiel einstellen.
DLSS hat sich zu mehreren fortschrittlichen Systemen weiterentwickelt, die über die einfache Hochschulen hinausgehen:
- Die Rekonstruktion von DLSS Ray verwendet KI, um die Beleuchtung und die Schattenqualität zu verbessern.
- Die DLSS -Rahmenerzeugung und die Multi -Frame -Erzeugung setzen KI ein, um zusätzliche Rahmen einzuführen und die Bildraten erheblich zu steigern.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) verbessert die Bildqualität und wendet die AI-verbesserte Anti-Aliasing an, wodurch die visuelle visuelle, die der nativen Auflösung überlegen ist.
Das bekannteste Merkmal, Super -Auflösung , ist besonders vorteilhaft in Kombination mit Strahlenverfolgung. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie DLSS in verschiedenen Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität aktivieren. In Cyberpunk 2077 können Sie beispielsweise die 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus mit 1440p, was leichter zu handhaben ist, und dann auf 4K hochgeführt werden, was zu höheren Bildraten als bei nativem 4K -Unternehmen führt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details hinzugefügt werden, die bei nativen Auflösungen nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden nicht sichtbar sind. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 signifikant reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, was das verwendete KI-Modell verbessert und die Qualität und Fähigkeiten erheblich verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetzwerk (CNN), das auf riesigen Videospieldatensätzen trainiert wurde. DLSS 4 verschiebt sich zu einem Transformatormodell oder TNN, um doppelt so viele Parameter zu analysieren und Szenen tiefer zu verstehen. Dies führt zu einem schärferen Gameplay mit verbesserten Details und weniger Artefakten.
Das TNN -Modell von DLSS 4 erhöht auch die Rahmenerzeugung und ermöglicht es, die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung bis zu vier künstliche Rahmen pro gerenderter Rahmen einzufügen, was möglicherweise die Bildraten vervierfacht. NVIDIA Reflex 2.0 ist integriert, um die Eingangsverzögerung zu minimieren und das ansprechende Gameplay sicherzustellen. Die Rahmenerzeugung kann jedoch manchmal zu geringfügigen Geisterausfällen führen, insbesondere bei höheren Umgebungen. NVIDIA empfiehlt die Anpassung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um Probleme wie das Risse mit Bildschirm zu vermeiden.
Auch ohne RTX 50er-Serie können Sie vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion über die NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA bietet.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist eine zentrale Technologie im modernen PC-Spiele, das Einstellungen und Auflösungen mit höherer Grafik für NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung ermöglicht. Es erweitert die GPU -Langlebigkeit und ermöglicht es Spielern, die spielbaren Bildraten durch Anpassen der Einstellungen aufrechtzuerhalten, was angesichts der steigenden GPU -Preise besonders vorteilhaft ist.
DLSS hat den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) entwickelt haben. Während DLSS einen hohen Standard für Bildqualität und Rahmengenerierung festlegt, ist es exklusiv für die NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung des Spieleentwicklers.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
DLSS steht dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intel Xess aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und die Erzeugung von Multi-Rahmen mit geringer Latenz, was einen erheblichen Vorteil bietet. Während FSR und Xess eine ähnliche Hochschulen- und Rahmenerzeugung bieten, erzeugen sie im Allgemeinen weniger konsistente Bildqualität und mehr Artefakte.
Es ist erwähnenswert, dass DLSS nur für NVIDIA -GPUs verfügbar ist und von der Unterstützung der Entwickler abhängt, im Gegensatz zum allgemein zugänglichen FSR.
Abschluss
NVIDIA DLSS entwickelt sich weiter und verbessert das Spielerlebnis und zeigt das Engagement von Nvidia für kontinuierliche Verbesserungen. Obwohl DLS nicht perfekt ist, kann es Ihr Gameplay erheblich beeinflussen und das Leben Ihrer GPU erweitern. Da AMD und Intel konkurrierende Technologien anbieten, müssen Spieler die Kosten und Funktionen von GPUs gegen die Spiele abwägen, die sie spielen, um den besten Wert zu finden.
