但是，它仍然比竞争对手便宜。
DeepSeek的新聊天机器人以有趣的介绍向我致意：
嗨，我是被创建的，所以您可以问任何问题，并得到一个甚至可能让您感到惊讶的答案。
如今，DeepSeek的AI已成为市场上强大的参与者，尤其是NVIDIA最大的股票价格下跌之一。
图片：ensigame.com
该模型的区别是其创新的体系结构和培训方法，其中包括：
多语预测（MTP）：此技术允许模型通过分析句子的各个部分同时预测多个单词，从而提高了准确性和效率。专家（MOE）的混合物：利用256个神经网络，每个令牌处理任务都激活了8个，该体系结构加快了AI训练并增强了性能。多头潜在关注（MLA）：通过重点关注句子的最重要部分，MLA减少了忽略关键信息的机会，从而捕捉了输入数据中的必不可少的细微差别。Deepseek，著名的中国初创公司声称，他们在最小的成本中开发了一种竞争性的AI模型，他们仅在20亿美元上使用了600万美元的培训。
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然而，半分析的分析师表明，DeepSeek拥有大量的计算基础设施，其中约有50,000个NVIDIA HOPPER GPU，其中包括10,000 H800单位，另外10,000 h100s和其他H20 GPU。这些资源分布在多个数据中心，用于AI培训，研究和财务建模。
该公司对服务器的总投资约为16亿美元，运营成本估计为9.44亿美元。
DeepSeek是中国对冲基金High-Flyer的子公司，该基金在2023年推出了该初创公司，该初创公司于2023年以独立的AI为重点部门。与大多数从云提供商租用计算能力的初创公司不同，DeepSeek拥有其数据中心，从而使对AI模型优化和快速创新实施完全控制了其数据中心。该公司仍然是自筹资金的，这提高了其敏捷性和决策速度。
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此外，一些DeepSeek研究人员每年收入超过130万美元，吸引了领先的中国大学的顶尖人才（该公司不聘请外国专家）。
尽管如此，DeepSeek最近声称以600万美元的价格培训其最新模式的主张似乎是不现实的。该图仅说明在预培训期间使用GPU，并排除了研究费用，改进，数据处理和整体基础设施成本。
自开始以来，DeepSeek已在AI开发方面投资了超过5亿美元。但是，与较大，更官僚的公司相比，其规模较小，使其能够更积极，有效地实施AI创新。
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DeepSeek的案子表明，一家资金充足的独立AI公司可以挑战行业巨头。尽管如此，专家们强调，公司的成功很大程度上是由于大量投资，技术突破和强大的团队，而不是AI模型开发的“革命性预算”。
尽管如此，竞争对手的成本仍然更高。例如，DeepSeek在R1上花费了500万美元，而Chatgpt4o的售价为1亿美元。
