但是，它仍然比競爭對手便宜。
DeepSeek的新聊天機器人以有趣的介紹向我致意：
嗨，我是被創建的，所以您可以問任何問題，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。
如今，DeepSeek的AI已成為市場上強大的參與者，尤其是NVIDIA最大的股票價格下跌之一。
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該模型的區別是其創新的體系結構和培訓方法，其中包括：
多語預測（MTP）：此技術允許模型通過分析句子的各個部分同時預測多個單詞，從而提高了準確性和效率。專家（MOE）的混合物：利用256個神經網絡，每個令牌處理任務都激活了8個，該體系結構加快了AI訓練並增強了性能。多頭潛在關注（MLA）：通過重點關注句子的最重要部分，MLA減少了忽略關鍵信息的機會，從而捕捉了輸入數據中的必不可少的細微差別。 Deepseek，著名的中國初創公司聲稱，他們在最小的成本中開發了一種競爭性的AI模型，他們僅在20億美元上使用了600萬美元的培訓。
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然而，半分析的分析師表明，DeepSeek擁有大量的計算基礎設施，其中約有50,000個NVIDIA HOPPER GPU，其中包括10,000 H800單位，另外10,000 h100s和其他H20 GPU。這些資源分佈在多個數據中心，用於AI培訓，研究和財務建模。
該公司對服務器的總投資約為16億美元，運營成本估計為9.44億美元。
DeepSeek是中國對沖基金High-Flyer的子公司，該基金在2023年推出了該初創公司，該初創公司於2023年以獨立的AI為重點部門。與大多數從雲提供商租用計算能力的初創公司不同，DeepSeek擁有其數據中心，從而使對AI模型優化和快速創新實施完全控制了其數據中心。該公司仍然是自籌資金的，這提高了其敏捷性和決策速度。
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此外，一些DeepSeek研究人員每年收入超過130萬美元，吸引了領先的中國大學的頂尖人才（該公司不聘請外國專家）。
儘管如此，DeepSeek最近聲稱以600萬美元的價格培訓其最新模式的主張似乎是不現實的。該圖僅說明在預培訓期間使用GPU，並排除了研究費用，改進，數據處理和整體基礎設施成本。
自開始以來，DeepSeek已在AI開發方面投資了超過5億美元。但是，與較大，更官僚的公司相比，其規模較小，使其能夠更積極，有效地實施AI創新。
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DeepSeek的案子表明，一家資金充足的獨立AI公司可以挑戰行業巨頭。儘管如此，專家們強調，公司的成功很大程度上是由於大量投資，技術突破和強大的團隊，而不是AI模型開發的“革命性預算”。
儘管如此，競爭對手的成本仍然更高。例如，DeepSeek在R1上花費了500萬美元，而Chatgpt4o的售價為1億美元。
