အမြန်လင့်များ
Nightmare Tempest Mephis သည် Wuthering Woutmes တွင်စံ 4-slot olectro letoes များကိုသိသိသာသာအဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကိုကမ်းလှမ်းသည်။ Stat Boost နှင့် ကျော်လွန်. ၎င်းသည်ပျက်စီးမှုလည်ပတ်မှုများကိုသိသိသာသာမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ၎င်း၏တိုးမြှင့်အမြင်အာရုံအယူခံဝင်တစ်ဆုကြေးဇူးကိုဖြစ်ပါတယ်!
Nightmare Echoes အားလုံးသည်အလားတူအကျိုးကျေးဇူးများကိုဖြည့်ဆည်းပေးသော်လည်း Nightmare Tempest Mephis ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အဆင့်များလိုအပ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖော်ပြပါရစေ။
Wuthering Wavesing Woutpes အတွက် Nightmare Tempest Mephis ကိုဘယ်မှာရှာရမလဲ
ဤစိန်ခေါ်မှုရှိသောသူဌေးသည်နောက်ဆုံးအကြိမ်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းအတွင်းရှိကြီးမားသောမြို့ပတ်ရထားနယ်ပယ်တွင်နေထိုင်သည်။ သို့သော်ဝင်ရောက်ခွင့်ချက်ချင်းမဟုတ်ပါဘူး။
ပထမ ဦး စွာ "လေ 0 င်သောလေ 0 င်သော CALESTALS သို့ပြန်သွား" ရှာရာတွင် " ပြီးခဲ့သည့်အသက်ရှူကမ်းခြေတွင်တည်ရှိသောဤရှာဖွေရေးရှာဖွေမှုတွင်တိုက်ခိုက်ရေးစိန်ခေါ်မှုများပါ 0 င်သည်။ တစ် session တစ်ခုမှာလုပ်ဖို့လုပ်ရတဲ့အချိန်မှာအချိန်ကုန်သွားတယ်။ ပြီးစီးအရေးပါသည်; သူဌေးနယ်ပယ်သည်လက်လှမ်းမမီနိုင်ပါ။
ဒုတိယအနေဖြင့်နောက်ဆုံးအသက်ရှူလမ်းကြောင်းရှိအိပ်မက်ကင်းလှည့်အားလုံးကိုနေရာချထားပါ။ ပြီးစီးမလိုအပ်ပါဘူး သူတို့ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရုံသာ (နှင့်သူတို့ကိုသင်၏မြေပုံပေါ်တွင်ပေါ်လာပါ) ရေနှင့်အတူ။ ကင်းလှည့်မှုအားလုံးကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက် Nightmare Tempis Mephis ၏အသွင်အပြင်ကိုအတည်ပြုပြီးသူဌေးသည်အထက်တွင်ဖော်ပြထားသောတည်နေရာတွင်လက်လှမ်းမီလာသည်။
အိပ်မက်ဆိုးမိတ်တိကိုသုံးသင့်သလား။
သင်၏ပဲ့တင်ထပ်ကိန်းများနှင့်လိုချင်သောဇာတ်ကောင်တည်ဆောက်မှုအပေါ်အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုပတ်တာ။ Nightmare Tempest Mephis သည်မူလ ECHO slot တွင်တပ်ဆင်ထားသောမူလပဲ့တင်သံအထိုင်တွင်တပ်ဆင်ထားသည့်အခါ GRECUS ELECRO DMG ကိုအကံျှရေးသော Electro DMG ကိုရရှိသည်။ Vood Thunder Thunder သည် Electro ပျက်စီးမှုကုန်သည်များအားလုံးကိုယေဘုယျအားဖြင့်အကျိုးရှိသည်။
ထို့အပြင်ယင်း၏ပြောင်းလဲအသွင်ပြောင်းတိုက်ခိုက်မှုသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်စာလုံးများသို့မဟုတ်အသင်းများအတွက်လည်ပတ်မှုကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Passive Electro DMG အပိုဆုကြေးနှင့်ပေါင်းစပ်ပြီးအိပ်မက်ဆိုးအများစုအတွက်အိပ်မက်ဆိုးကိုပဲ့တင်ထပ်စေသည်။
သို့သော်သာလွန်သောစာရင်းဇယားများဖြင့်ပဲ့တင်သံများကို ဦး စားပေးလုပ်ဆောင်ပါ။ အကယ်. Nightmare Tempest Mephis သည်ပုံမှန်ပဲ့တင်သံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆင့်နိမ့်သောအချက်အလက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စံမူကမူပိုမိုကောင်းမွန်သောရလဒ်များကိုရရှိနိုင်သည်။
