Maison Nouvelles De nouvelles statistiques dévoilées dans Marvel Rivals: Top Hero Chics à découvert

De nouvelles statistiques dévoilées dans Marvel Rivals: Top Hero Chics à découvert

Auteur : Aria Feb 10,2025

De nouvelles statistiques dévoilées dans Marvel Rivals: Top Hero Chics à découvert

Premier mois de Marvel Rivals: Statistiques des héros dévoilées

NetEase a publié des statistiques complètes des joueurs pour les concurrents de Marvel, détaillant les taux de choix des personnages et des taux de victoire dans tous les modes de jeu après son lancement réussi début décembre. Les données révèlent les favoris et les sous-performances des joueurs, préparant le terrain pour le lancement de la saison 1 le 10 janvier.

Le héros le plus populaire de Quickplay (sur PC et Console) est Jeff the Land Shark, présentant son attrait répandu. Cependant, le taux de victoire le plus élevé appartient à Mantis, avec plus de 50% en jeu rapide (56%) et compétitif (55%). D'autres caractères très performants incluent Loki, Hela et Adam Warlock.

Le jeu compétitif montre une préférence spécifique à la plate-forme: Cloak & Dagger domine sur la console, tandis que Luna Snow règne en maître sur PC.

Inversement, Storm, un personnage duelliste, souffre d'un taux de choix remarquablement bas - à peine 1,66% dans le jeu rapide et à 0,69% lamentable en compétition. Cette faible popularité est attribuée aux critiques concernant sa production de dégâts et ses mécanismes de gameplay. Cependant, NetEase a annoncé des buffs importants pour Storm dans la saison 1, modifiant potentiellement sa position dans la méta.

La saison 1 présentera les Fantastic Four, en commençant par Mister Fantastic and Invisible Woman au lancement, suivi de The Human Torch et de la chose plus tard dans la saison. Cet afflux de nouveaux personnages devrait avoir un impact significatif sur les statistiques existantes de la méta-héros et des joueurs. Les changements d'équilibre à venir et les nouveaux héros promettent de secouer le paysage des concurrents de Marvel, ce qui rend l'analyse future des données encore plus convaincante.